Правила применения рекомендательных технологий

1. Индивидуальный Предприниматель Серов Евгений Геннадьевич (ИНН 510100827820) (далее – «Полка СП Маркет или сокращенно ПСМ») является владельцем сайта polkasp.ru (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
2. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации».
3. ПСМ не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
4. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения ПСМ использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется сайтом и информацию об устройстве пользователя, а именно:

• данные о любых действиях пользователя на Сайте;
• данные о любых запросах пользователя на Сайте;
• данные о выбранном пункте выдачи заказов;
• IP адрес;
• файлы cookies;
• длительность пользовательской сессии;
• точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
• точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);
• страна пользователя;
• геопозиция;
• регион пользователя;
• часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
• провайдер пользователя;
• браузер пользователя;
• ОС пользователя;
• информация об устройстве пользователя;
• параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
• дата и время посещения сайта;
• источник перехода (UTM метка);
• данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;
• данные сетевого трафика.

5. ПСМ использует рекомендательные технологии для формирования персональных и неперсональных подборок на сайте, обработки запросов пользователей Сайта при поиске товаров и закупко в целях быстрого предварительного отбора товаров и закупок, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие.

6. Для формирования выдачи рекомендаций применяются такие технологии как нейросети, ансамбли решающих деревьев, коллаборативные фильтрации и классические модели машинного обучения. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее релевантные товары на основании его действий на сайте.

7. Процесс работы рекомендательных технологий ПСМ заключается в следующем: данные о любых действиях пользователя на Сайте; данные о любых запросах пользователя на Сайте; данные о выбранном пункте выдачи заказов; IP адрес; файлы cookies; длительность пользовательской сессии; точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт); точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты); страна пользователя; геопозиция; регион пользователя; часовой пояс, установленный на устройстве пользователя; провайдер пользователя; браузер пользователя; ОС пользователя; информация об устройстве пользователя; параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране); дата и время посещения сайта; источник перехода (UTM метка); данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте; данные сетевого трафика.

1. формируется набор данных о последней активности пользователя;
2. на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;
3.  результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю;
4.  на основании схожести характеристик товаров и информации о пользователе отобранные рекомендации досортировываются и сохраняются для выдачи пользователю;
5.  на этапе выдачи товаров заранее рассчитанные рекомендации перемешиваются в соответствии с бизнес-правилами.